📚 Publications sur l'IA
Entrées datées successives (la plus récente en haut). Chaque entrée recense livres, articles et vidéos de référence, avec lien et courte note.
Mesurer plutôt que prédire : ce que les données d'usage disent de l'IA et du travail, et deux lectures pour l'été
Rapports et études
Anthropic Economic Index — Cadences (rapport de juin 2026)
Le dernier volet de l'indice économique d'Anthropic s'appuie sur un échantillon de conversations collectées entre le 10 avril et le 10 juin 2026. Sa particularité méthodologique reste la même depuis le début : plutôt que d'interroger des dirigeants sur leurs intentions, il observe ce que les utilisateurs font réellement avec le modèle. Note : c'est la source la plus utile pour sortir des projections et raisonner sur des usages constatés ; à lire en gardant à l'esprit qu'elle ne décrit que la population des utilisateurs d'un seul outil.
Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence — Anthropic (5 mars 2026)
Ce papier propose un cadre de mesure de l'effet de l'IA sur l'emploi et conclut que les signes de déplacement de main-d'œuvre restent, à ce stade, limités. Note : un contrepoint argumenté et sourcé aux chiffres alarmistes qui circulent ; utile précisément parce qu'il émane d'un acteur qui n'aurait aucun intérêt à minorer l'impact de ses propres produits, ce qui rend sa prudence méthodologique plus crédible qu'un communiqué.
Emplois, compétences, valeur : ce que l'IA est en train de bouleverser — Coface et Observatoire des Emplois Menacés et Émergents
L'étude estime qu'environ 16 % des tâches sont aujourd'hui exposées à l'automatisation, ce qui pourrait concerner jusqu'à 5 millions de postes en France. Elle identifie les secteurs les plus exposés — centres d'appels, rédaction, conseil — et les métiers en croissance. Note : attention au raccourci médiatique qui transforme « tâches exposées » en « emplois supprimés » ; l'étude elle-même est plus nuancée que les titres qu'elle a produits, et c'est la lecture de la méthodologie qui vaut le détour.
The 2026 AI Index Report — Stanford HAI
Le panorama annuel de référence, qui agrège performances des modèles, investissements, adoption et politiques publiques. Parmi les données marquantes de l'édition 2026 : la valeur des outils d'IA générative pour les consommateurs américains est estimée à 172 milliards de dollars par an, et l'écart entre les meilleurs modèles concurrents se réduit à quelques points de pourcentage. Note : c'est l'ouvrage à garder sous la main pour vérifier un chiffre avant de le citer.
Diffusion de l'intelligence artificielle en France — Aghion, Bergeaud, Bunel et Delbouve (HEC)
Une étude économique française qui montre que les effets de l'IA sur la productivité passent par des transformations diffuses et systémiques des modes de travail, et que l'adoption peut générer des créations nettes d'emplois si les gains de productivité l'emportent sur les effets de déplacement. Note : le meilleur antidote francophone au raisonnement en somme nulle ; texte exigeant mais accessible, et directement pertinent pour qui accompagne des transitions professionnelles.
Articles et données
« Avril 2026 : l'IA progresse dans un marché du travail en recul » — Indeed Hiring Lab France
L'observatoire du marché de l'emploi d'Indeed relève un paradoxe utile : la France est le pays où la proportion d'offres d'emploi mentionnant l'IA est la plus faible (3,4 %), alors même que plus de 166 000 offres liées à l'IA y ont été publiées en 2026, ce qui la place en tête des pays européens en volume. Note : le décalage entre proportion et volume absolu explique bien des malentendus dans le débat public français.
« Ce qui change vraiment le 2 août 2026 avec le règlement européen » — Toute l'Europe
Une mise au point pédagogique et rigoureuse sur ce que l'AI Act impose réellement depuis le début du mois, et sur ce qu'il ne fait pas encore. Note : à faire circuler en interne, c'est le format le plus court qui distingue correctement les obligations en vigueur des obligations reportées.
Livres
Tout comprendre (ou presque) sur l'intelligence artificielle — CNRS Éditions (FR, 136 p.)
Ouvrage de vulgarisation illustré, sans jargon, conçu pour une première approche. Note : le format court et l'appui institutionnel du CNRS en font le candidat le plus solide pour être posé en salle de pause ou prêté à un collègue réticent ; il ne prétend pas à l'originalité mais il est juste.
Co-Intelligence — Ethan Mollick (EN, traduit en français)
Le livre continue de s'imposer comme la référence sur la manière de travailler avec l'IA plutôt que de la subir ou de l'idolâtrer, à partir de l'expérience d'enseignement de son auteur à Wharton. Note : c'est le titre à conseiller à quelqu'un qui doit intégrer l'outil dans sa pratique professionnelle cette année, plutôt que comprendre la technologie.
Une remarque sur le marché éditorial lui-même
Le marché du livre consacré à l'IA a bondi de 35 % entre 2022 et 2025 selon le Syndicat national de l'édition, et l'on estime qu'en 2026 environ 80 % des emplois requièrent une compréhension de base de l'intelligence artificielle, tandis que 60 % des Français déclarent ne pas savoir par où commencer leur formation. Note : cette abondance appelle à la prudence — une part notable des titres publiés cette année relève du guide commercial promettant un retour sur investissement chiffré, et vieillira mal. Privilégier les auteurs qui documentent leurs sources.
Sources
- Anthropic — Economic Index report: Cadences (juin 2026)
- Anthropic — Economic Index report: Learning curves (mars 2026)
- Stanford HAI — The 2026 AI Index Report
- Aghion, Bergeaud, Bunel, Delbouve — Diffusion de l'intelligence artificielle en France (HEC)
- CFE-CGC — IA et emploi : 5 millions de postes menacés ? (étude Coface / OEM)
- Indeed Hiring Lab France — Avril 2026 : l'IA progresse dans un marché du travail en recul
- Adapte-toi — IA et emploi : toutes les études et chiffres clés en 2026
- Toute l'Europe — Ce qui change vraiment le 2 août 2026
- Digitiz — Les 20 livres à lire sur l'intelligence artificielle en 2026
- La Gazette IA — Co-Intelligence de Mollick : le livre pour bien travailler avec l'IA
Les chiffres du Stanford AI Index face aux promesses des guides pratiques : lire l'IA par les données
Rapports et études
AI Index Report 2026 — Stanford HAI
Le rapport annuel de référence sur l'état mondial de l'IA agrège des données indépendantes venues de McKinsey, Epoch AI, Lightcast, LinkedIn et de l'Anthropic Economic Index, sur les performances techniques, l'adoption, l'économie, l'emploi, la gouvernance et l'opinion publique. Trois chiffres méritent d'être retenus : l'IA générative a atteint 53 % d'adoption mondiale en trois ans quand l'ordinateur personnel avait mis plus d'une décennie à franchir ce seuil ; la valeur annuelle estimée pour les consommateurs américains est passée de 112 à 172 milliards de dollars en un an ; et l'emploi des développeurs américains de 22 à 25 ans a reculé d'environ 20 % entre 2024 et 2025, tandis que celui des profils expérimentés progressait. Note : c'est la source la plus solide pour argumenter un plan de formation auprès d'une direction, parce qu'elle chiffre à la fois l'engouement et ses angles morts.
Le baromètre McKinsey des « AI high performers »
Repris dans l'AI Index, ce chiffre isole environ 6 % des entreprises interrogées qui attribuent plus de 5 % de leur résultat opérationnel à l'IA. Note : utile comme antidote aux discours d'adoption généralisée — l'outil est partout, la valeur reste concentrée.
Livres — français
Passez à la vitesse IA : vie perso, vie pro et études — M. Bertrand, P. Chataignier, Y. Ruello (Dunod, février 2026)
Un recueil construit autour de 101 prompts destinés à simplifier des tâches quotidiennes, professionnelles et étudiantes. Note : format très opérationnel, à considérer comme une banque d'exercices réutilisable en atelier plutôt que comme un ouvrage de fond ; le public allophone ou éloigné du numérique y trouvera des modèles concrets à imiter.
L'IA va créer des emplois, à contrario des idées reçues — Philippe Buschini (Décryptages, février 2026)
Essai à thèse qui prend le contrepied du discours dominant sur la destruction d'emplois. Note : à lire en tension avec les données du Stanford AI Index sur les développeurs juniors — la confrontation des deux est plus instructive que chacun pris isolément, et c'est exactement le genre de débat qui intéresse un formateur en insertion professionnelle.
Tout comprendre (ou presque) sur l'intelligence artificielle — CNRS Éditions
Vulgarisation courte et illustrée, adossée à la caution scientifique du CNRS. Note : le meilleur point d'entrée en français pour un public sans bagage technique ; format adapté à une lecture accompagnée en petit groupe.
Articles et annonces techniques — anglais
« Introducing Claude Opus 5 » — Anthropic
L'annonce officielle du modèle sorti le 24 juillet détaille le positionnement tarifaire (5 $ / 25 $ par million de jetons), la fenêtre de contexte d'un million de jetons et le curseur d'effort de raisonnement. Note : lecture utile pour comprendre comment les éditeurs segmentent désormais leur offre non par capacité brute mais par arbitrage coût/profondeur.
« Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots » — Google DeepMind
Le billet technique du 30 juillet expose le passage au contrôle d'un humanoïde complet par une politique unique et la technique de transfert de mouvement vers un nouveau corps de robot. Note : les taux de réussite sont publiés y compris quand ils sont mauvais (32 % sur une tâche de balayette), ce qui rend le document plus crédible que la moyenne des annonces du secteur.
« OpenAI, Google and Anthropic absent from Nvidia-led Open Secure AI Alliance » — Tom's Hardware
Analyse de la ligne de fracture ouverte par la création de l'alliance de sécurité du 27 juillet, et de ce que signifie l'absence des trois laboratoires à modèles fermés. Note : bon exemple d'article qui traite une annonce industrielle comme un fait politique plutôt que comme un communiqué.
Ressources de veille en continu
ThursdAI et LLM-Stats
Deux ressources anglophones qui recensent les sorties de modèles semaine par semaine avec dates, tarifs et caractéristiques comparées. Note : plus fiables que les fils d'actualité généralistes pour vérifier une date de publication ou un prix, et pratiques pour préparer la veille du vendredi.
Sources
- AI Index 2026 de Stanford : adoption, emploi, gouvernance — Studeria
- Stanford AI Index 2026 : les 8 chiffres clés — Onlynnov
- Rayon Intelligence artificielle — Librairie Eyrolles
- Introducing Claude Opus 5 — Anthropic
- Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots — Google DeepMind
- OpenAI, Google and Anthropic absent from the Open Secure AI Alliance — Tom's Hardware
- Sorties de modèles de juillet 2026 — ThursdAI
- LLM News & model releases — LLM-Stats
Comprendre l'IA en une page ou en profondeur : guides francophones et référence académique
Livres — français
100 concepts essentiels de l'intelligence artificielle — éd. First (2025)
Un petit guide de poche (environ 200 pages, 15 €) qui explique en une page chacun des grands concepts du domaine : GPT, diffusion, RLHF, agents, etc. Note : idéal comme lexique de référence à garder sous la main, notamment pour un public en formation qui découvre le vocabulaire de l'IA sans vouloir entrer dans les détails techniques.
IA sans bullshit 2026 — Denis Atlan
Un manuel orienté mise en pratique en entreprise, adossé à un corpus de cas réels documentant taux de succès et retour sur investissement. Note : à réserver aux lecteurs cherchant un angle opérationnel et décisionnel plutôt qu'une réflexion de fond ; utile pour cadrer des projets IA concrets, à lire avec le recul critique nécessaire face à un discours volontairement promotionnel.
Livres — anglais (référence)
Artificial Intelligence: A Modern Approach — Stuart Russell & Peter Norvig (5e éd., 2025)
L'ouvrage de référence universitaire, dont la cinquième édition intègre les avancées récentes de l'IA générative. Note : exigeant mais incontournable pour qui veut une base théorique solide ; sert de socle à la plupart des cursus d'IA dans le monde.
Articles
Les annonces modèles de la semaine, décryptées
Pour suivre la vague de sorties (Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5, familles GPT-5.6), les analyses de TechCrunch et de 9to5Google offrent un bon niveau de détail sur les tarifs, les performances et le positionnement de chaque modèle. Note : à privilégier pour distinguer l'effet d'annonce des gains réels de coût et d'efficience.
Vidéos
Panorama « July 2026 AI Mega-Update »
Plusieurs récapitulatifs vidéo et écrits font le tour des lancements marquants de juillet 2026 (agents, modèles frontières, open source, code). Note : format utile pour une remise à niveau rapide en une séance, à condition de recouper les chiffres avancés avec les sources primaires des éditeurs.
Sources
Cette semaine : deux livres francophones, la veille créative et un débat sur l'IA et l'emploi
Livres — français (complément)
Le Super Pouvoir de l'IA — Anis Ayari
Régulièrement cité comme la meilleure porte d'entrée francophone pour comprendre l'IA « sans jargon inutile », cet ouvrage explique de façon accessible ce que l'IA peut changer au quotidien, professionnel comme personnel.
L'IA n'existe pas — Luc Julia
Le co-créateur de Siri démystifie le terme même d'« intelligence artificielle » et sépare le fantasme médiatique de la réalité technique : un utile antidote au battage médiatique pour qui veut garder un regard critique et informé.
Articles
CreativeAI.fr — veille quotidienne sur l'IA créative
Ce site francophone publie des points quasi quotidiens sur les usages créatifs de l'IA générative. Les éditions de la mi-juillet 2026 signalent notamment Wan-Dancer (génération de longues vidéos de danse à partir de musique et de texte), l'intégration d'un assistant Gopher dans FL Studio 2026 (organisation des pistes, réglage des niveaux, génération de scripts), et Vidu S1 de ShengShu Technology, capable d'animer en continu un personnage vidéo (expressions, gestes, voix) à partir d'une seule image.
Vidéos
« Ce qu'il faut retenir sur l'Intelligence Artificielle » — récapitulatif du 13 juillet 2026
Une vidéo de synthèse hebdomadaire qui reprend en français les principales annonces IA de la semaine : un format court utile pour prendre le pouls de l'actualité sans dépouiller soi-même toutes les sources.
Débat au Festival d'Annecy — IA et précarisation dans l'animation
Une table ronde organisée par l'association Les Intervalles, avec syndicats et organisations du secteur de l'animation, a confronté les points de vue sur l'impact de l'IA générative sur les métiers créatifs de l'image animée. Intéressant pour prendre la mesure des tensions sociales et professionnelles que soulève l'IA générative au-delà du seul aspect technique.
Sources
- Upmynt — Les 8 meilleurs livres sur l'IA (2026)
- Anis Ayari — Recommandations livre IA 2026
- CreativeAI.fr — IA créative : 5 actualités du 14 juillet 2026
- CreativeAI.fr — IA créative : 5 actualités du 13 juillet 2026
- YouTube — 13 juillet 2026, ce qu'il faut retenir sur l'Intelligence Artificielle
- 3DVF — Intelligence artificielle, précarisation réelle ? (débat vidéo, Festival d'Annecy)
Sélection de fond : comprendre, pratiquer et questionner l'IA
Livres — français
Tout comprendre (ou presque) sur l'intelligence artificielle — CNRS Éditions
Un ouvrage de vulgarisation richement illustré, souvent cité comme la meilleure porte d'entrée pour un débutant : il explique sans jargon ce qu'est (et n'est pas) l'IA, et comment fonctionnent les grandes familles d'algorithmes.
L'Intelligence Artificielle pour les Nuls — J. Mueller & L. Massaron
Un panorama accessible qui sépare les idées reçues de la réalité technique et montre, pas à pas, comment les algorithmes « apprennent ». Utile pour se forger un premier cadre mental solide.
IA sans Bullshit 2026 — Denis Atlan
Un guide résolument opérationnel, appuyé sur de nombreux déploiements réels en entreprise. Il vise le passage à l'action (cas d'usage, ROI) plutôt que la théorie — pertinent dans un contexte professionnel.
IA 2042 : 10 scénarios pour notre futur — Kai-Fu Lee
À mi-chemin entre l'essai et la fiction, l'ouvrage raconte dix scénarios concrets pour donner à voir les impacts sociétaux et éthiques de l'IA à l'horizon d'une génération. Un bon support pour réfléchir aux enjeux au-delà de la technique.
Livres — anglais
Co-Intelligence: Living and Working with AI — Ethan Mollick
Sans doute la lecture la plus recommandée pour l'usage quotidien : Mollick, chercheur et enseignant, explique comment individus et équipes peuvent réellement travailler avec l'IA. Court, concret, il rend le lecteur nettement plus à l'aise en peu de temps.
Artificial Intelligence: A Modern Approach — S. Russell & P. Norvig
Le manuel de référence historique du domaine : recherche, raisonnement, apprentissage automatique, planification, robotique. Exigeant mais incontournable pour qui veut comprendre les fondations techniques.
Genesis — H. Kissinger, E. Schmidt & C. Mundie
Une réflexion de fond sur ce que l'IA change à notre compréhension de nous-mêmes : les auteurs y voient moins une révolution technique de plus qu'un bouleversement de nos hypothèses sur le savoir et l'intelligence.
Nexus — Yuval Noah Harari
Une mise en perspective historique : comment les réseaux d'information ont évolué de la préhistoire jusqu'à l'IA, et ce qui se joue lorsque des intelligences non humaines se mettent à décider. Idéal pour prendre du recul.
Atlas of AI — Kate Crawford & Empire of AI — Karen Hao
Deux regards critiques complémentaires. Crawford documente l'empreinte matérielle et humaine réelle de l'IA (ressources, travail, données) ; Hao, dans un best-seller du New York Times, plonge dans les coulisses et les tensions d'OpenAI.
À explorer les prochaines semaines
Cette première sélection est centrée sur les livres. Les prochaines entrées viendront la compléter par des articles (recherche, presse spécialisée, tribunes) et des vidéos (conférences, chaînes de vulgarisation FR/EN), avec pour chacun un résumé bref.